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数据
[ 2018-1-4 22:39:00 | By: 章献明 ]
 

数据

 

有许多总结要写,大多是统计各种数据,以表达一年的工作成效,在我看来,用数据说话应该是很有说服力的,重要的是,这些数据的产生得有根据。

这就如同当下很火的课堂学习大数据,产生数据的那一端是学生,而学生的数据必须通过一定的设备来输入。仅以答题来说,对于绝对性的标准题,这些数据很容易获得,但对于需要定性的描述题,难度就来了。更别说其他的学习行为了。

人工智能的不断发展,使得我们有机会去接近一个人的内心,揣摩人的心理状态。这就如同用人脸识别系统来观察与区分学生的学习心情一样,通过一些可测的情况进行分析,再进行适当地分类,也许能说明学习进程中一些数据性的内容了。

以前一直都知道,数据是很可贵的东西,但直到大数据技术成熟前,我一直都不知道,原来数据不仅可以说用来分析过去的行为与成效,还可以成为预测下一步行动可能性与需要性的重要条件。

我们天天在产生数据却不知道这些有啥用,直到有人把我们这些数据记录下来,用我们以前无法做到的方法记录下来,然后又用你喜欢的方式推送给你,在这个悄悄的过程中,他们成了赢家——这种赢,不仅是赚到了我们的钱,还令我们感到愉快,更重要的是,他们在引导我们进行下一步的消费!

这是得有多么大的力量。

习惯了多年的学习,工作方式在改变,生活方式也在变,那么,我们的课堂方式当然也应该变一下。

变成什么样呢?

 

 
 
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